AI 교육·컨설팅 전문기업 콥스랩(대표 류태선)은 기업의 생성형 AI 활용 수요가 빠르게 고도화됨에 따라 기업 맞춤형 생성형 AI 교육을 확대하고, 실무 적용 성과 중심의 커리큘럼을 강화하고 있다고 밝혔다.

최근 기업 교육 현장에서는 단순한 생성형 AI 도구 체험이나 일회성 특강을 넘어, 실제 업무에 적용 가능한 역량을 확보하려는 수요가 뚜렷하게 늘고 있다. 보고서 작성, 자료 조사, 데이터 정리 같은 기본 활용을 넘어 반복 업무 자동화, 사내 지식 검색, AI 챗봇 구축, 서비스 기획 등 보다 구체적인 현업 과제 해결 중심으로 교육 목적이 이동하는 흐름이다.

콥스랩에 따르면 2026년 상반기 AI 교육 시수는 전년 동기 대비 약 40% 증가했으며, 같은 기간 교육 사업 매출도 약 17% 성장했다. 회사 측은 이를 기업과 공공기관을 중심으로 실무형 생성형 AI 교육에 대한 관심이 확대된 결과로 보고 있으며, 교육의 초점 역시 ‘이해’에서 ‘실행’, ‘활용’에서 ‘성과’ 중심으로 전환되고 있다고 설명했다.

이에 따라 콥스랩은 ChatGPT 및 생성형 AI 활용 교육을 비롯해 RAG, AI Agent, MCP(Model Context Protocol), 바이브코딩, LangChain, LangGraph 등으로 교육 범위를 넓히고 있다. 특히 최근에는 여러 도구를 연계해 업무 흐름을 자동화하거나, 사내 데이터와 시스템을 연결해 실제 업무에 적용할 수 있는 실습형 교육에 대한 기업 문의가 증가하고 있다.

콥스랩의 기업 AI 교육은 획일적인 커리큘럼을 제공하는 일반 강의형 방식과 차별화된다. 교육 시작 전 참여자의 직무, 기술 수준, 산업 특성, 디지털 역량, 현업 과제를 사전에 진단하고, 이를 바탕으로 기업별 맞춤형 교육 과정을 설계하는 것이 특징이다. 단순히 최신 기술을 소개하는 데 그치지 않고, 실제 조직 환경에 맞는 활용 방안을 구체화하는 데 초점을 맞추고 있다.

비개발자 대상 과정은 보고서 작성, 반복 업무 자동화, 데이터 분석, 직무별 AI 활용 시나리오 설계, AI 챗봇 기획 등 현업 활용 중심으로 구성된다. 개발자 대상 과정은 RAG 기반 검색 시스템, Agent 기반 서비스 설계, LLM 평가와 운영, 사내 시스템 연계 개발 등 보다 심화된 주제를 중심으로 운영되며, 기업의 도입 단계와 내부 과제에 따라 커리큘럼이 유연하게 조정된다.

또한 콥스랩은 프로젝트형 교육 운영을 강화해 교육 이후 바로 활용 가능한 결과물을 도출할 수 있도록 지원하고 있다. 실제 업무 시나리오를 기반으로 자동화 흐름을 설계하거나, 내부 서비스 아이디어를 프로토타입 형태로 구현하는 방식으로 교육을 진행해 현장 적용성과 실무 연계성을 높이고 있다. 보안 요구가 높은 조직을 위해서는 폐쇄망·온프레미스 환경을 고려한 실습 구조와 목업 데이터 기반 교육도 함께 제공하고 있다.

류태선 콥스랩 대표는 “기업의 생성형 AI 교육은 이제 단순한 사용법을 익히는 수준을 넘어 실제 업무 성과를 만들 수 있는 실행형 교육으로 빠르게 전환되고 있다”며 “앞으로도 기업별 환경과 과제에 최적화된 맞춤형 생성형 AI 교육을 확대하고, 실무 적용 성과를 높일 수 있는 커리큘럼을 지속적으로 고도화해 나가겠다”고 말했다.